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数学、AI，以及把不会的东西认真做一遍
我是一个处在数学与人工智能交叉地带的学生。目前首先关注统计学习，其次是 AI4PDE：前者帮助我理解模型为什么能够学习，后者把这种理解带回微分方程和数值计算。
这个网站不只是作品陈列柜。完整、可靠、可以被检验的内容进入“工作”；为了掌握能力而进行的实验进入“习作”；当经验需要被翻译给更多人时，它会出现在“炒作”。
你不需要先理解这套分类。下面就是内容。
01 / WORK
工作
相对完整、结论可靠，能够被阅读、使用或检查的成果。
长期知识库
AI-Math-Docs：从数学基础走向 AI4PDE
一组围绕统计学习理论、优化方法和 AI4PDE 建立的公开数学笔记。它记录的不只是结论，也包括概念之间的关系、推导过程和学习路径。
目前最完整的公开成果，也是理解本站专业主线的最好入口。
进入知识库 ↗阅读专题
LTFP 阅读与导读
从集中不等式、经验风险最小化和 Rademacher 复杂度出发，建立统计学习理论的基本语言，并继续连接随机梯度方法。
当前状态：章节笔记已形成，正在统一符号、补充推导并整理公开入口。
课程专题
最小无偏估计：从充分统计量到 Cramér–Rao 下界
围绕 UMVE、充分统计量和估计量方差建立一条完整的推导路线，使不同定理不再只是彼此孤立的公式。
02 / PRACTICE
习作
公开训练场：展示问题、版本和下一步，而不是伪装成已经成熟。
DeepLearning from Scratch
通过线性回归、SVM、决策树和 Transformer Block，把“会调用”推进到“知道内部发生了什么”。
Diffusion Model / SBGM
从随机微分方程理解扩散模型，目前以实验 notebook 和概念验证为主，尚未整理成稳定结论。
nanoGPT → nanoChat
数据管线已经跑通，下一步是在有限显存条件下完成训练；当前暂停，保留明确的重新启动入口。
build-my-own-git
从对象存储、提交记录和引用等基本机制入手，尝试亲手实现 Git 的核心功能，以代码理解版本控制系统如何工作。
starter-with-AI4PDE
面向 AI4PDE 入门的算法复现与实验仓库；目前只有 PINN 和 DeepRitz 两个项目已有代码，其余内容仍待补充。
03 / PUBLIC NOTES
炒作
原文已经归档到站内。可以直接阅读全文，也可以跳转到对应的知乎回答。
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当然，你也可以在这个网站上看到一些虽然没什么用，但是有点意思的东西。
04 / CREATIVE · 小店后门
少女乐队、异世界，以及不肯下班的脑洞
这里收录已确认可以公开的非成人创作。作品按完成阶段分开陈列：完结短篇直接展示，草稿与灵感则放在更深一层。
GAME PROJECTS / 游戏项目
四个还在生长的游戏脑洞
已有 v0.1 demo
AI4Math 模拟器
玩家带着未来的 AI 回到 1998 年，在地方院校建设数学与智能计算实验室，在科研选题、人才、资金与成果之间作出取舍。
体验 v0.1 demo ↗项目简介
克研模拟器
把研究生科研生活与克苏鲁神话放进同一套文字冒险：从选课、阅读文献和生成 idea，一路走到实验、投稿、毕业论文与答辩。
项目简介
这是一个自指系统
一款披着异世界冒险外衣的自指句子解谜游戏。玩家需要填补句子中的空缺，让句子对自身字数、符号或运算结果的描述真正成立。
项目简介
高考无限流模拟器
玩家反复经历高三，在抽卡、复习排程、月考和正式高考之间建立策略，争夺各省状元，并逐步向征服全国的终局推进。
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